Wraz z upowszechnieniem narzędzi AI coraz większe znaczenie dla przewagi konkurencyjnej ma sposób ich wykorzystania oraz jakość danych, na których pracują. Rzeczywista wartość biznesowa powstaje dopiero w momencie zasilenia ich unikalnymi zasobami organizacji – na przykład bazami klientów, strukturą kosztów czy wynikami prac B+R. Wykorzystanie poufnych informacji biznesowych w projektach AI otwierao nowe możliwości analizy i automatyzacji, ale rodzi pytania o poufność, kontrolę dostępu i bezpieczeństwo przetwarzania. Jak wykorzystać ich potencjał, nie tracąc kontroli nad informacjami stanowiącymi przewagę firmy?
AI a tajemnice przedsiębiorstwa. Gdzie leży granica zaufania do technologii?
Zobacz również
